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作者:王亚州发布时间:2019-09-17 16:18:36  【字号:      】

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“除非发生什么重磅的事情,否则苹果不应有20到25倍的市盈率。它的体量已经很大了。”Motley Fool Funds投资组合经理大卫·迈耶(David Meier)说道,“但作为一家优质的企业,它可以获得15倍的市盈率吗?当然可以。”网易科技讯 3月10日消息,据彭博社报道,消息人士称,欧盟可能准备对谷歌的Android系统进行反垄断调查,使该公司在欧洲大陆再度面临监管难题。欧盟已经要求谷歌的竞争对手从提交的文件中删除有关商业机密的信息,然后在异议声明后将这些非机密版文件发送给谷歌。可以看到,AlphaGo通过当前很火的深度学习,更有效的模拟了人类的下棋策略。并且通过不间断的自我学习,不断优化这个策略。通过Policy Network和Value Network共同筛选出MCTS搜索中下一步最应该优先探索节点,AlphaGo才能在有限的计算资源下,更快速准确地找到最佳下一步。“所有这些最终可能能够使得Uber正在积极追逐的无人驾驶汽车更好地完善那些类型的驾驶任务。”奥斯本说。从围棋原理来分析,开局其实人类离“上帝”差得太远,也许我们今天觉得很好的布局定势其实是个大坏棋也不一定。更多的是靠以往的经验,比如水平差不多的人下棋,走这个定势就比那个胜率更高一些,我们就认为这个好一些。目前alphago对于开局也是靠人类高手学习出来的对局库学习出来的value network,当然开局也有mcts的搜索,但从开局模拟对局到游戏结束需要的时间更多,可能性也更多,所以“看起来”电脑的布局更像是“背棋谱”,也就是很像人类高手的走法。从人类的策略来说,开局是非常关键的。因为神经网络需要大量训练数据,超一流棋手的对局少,所以alphago只能学到一流高手的棋感,而开局mcts的帮助就没有那么大。

分分分分11选5,图灵机器人CEO俞志晨也向我表示,在这一次人机大战中同样坚持谷歌人工智能系统取胜的观点,同时俞志晨向我表示,我们坚信人工智能将让智能机器人走进每个家庭,最终成为家庭娱乐、教育、生活的入口,使人们能够享受更智能化的家庭生活。2015年11月发布了Turing OS是首个人工智能级的机器人操作系统,Turing OS具备多模态人机交互能力及情感、思维、自学习三大引擎,能够让机器人具备更拟人化的功能。在谈到AlphaGo取胜的原因时,俞志晨表示只要是可模式化和和可编程的应用,计算机战胜人是迟早的事,另外看好AlphaGo的自学习能力。地平线机器人CEO余凯博士也相信谷歌人工智能系统能战胜李世石先生,在人机大战开展前一天余凯博士曾接受网易科技采访表示,在上一次比赛中,AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军,谷歌在这段时间也调用了大量的计算机资源让机器学习,可以说谷歌机器在这段时间内的进步将是非常大。以及谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,机器能不断提升自身的水平。所以,机器完全战胜人不存在悬念,只是时间的问题。在昨天,余凯博士还表示,人机大战首局的结果不意外,但是真正让我们窥探人类智能水平的,是第二局,3月10日这一战尤为关键!因为对于李世石先生第一次领略AlphaGo,?而后者早就研读李世石先生所有历史棋局了。余凯在很多场合说过,智能的本质,不在于当前水平多高,而在于学习的能力,而李世石先生能不能立刻通过第一局了解这个对手?在传感物联网创建人杨剑勇看来,今日人机对弈,似乎李世石先生没有在昨天败局中总结出AlphaGo的战法,变化多端,难以摸透。网易科技讯?3月10日消息,据路透社报道,Facebook已收购热门换脸应用MSQRD的开发商Masquerade Technologies Inc(以下简称“Masquerade”),作为全力打造其视频服务努力的一部分。但在过去的两周,苹果公司股价上升了大约5%,华尔街因此预测iPhone在中国等发展中国家的销量将会上升。与美国消费者相比,中国的消费者更喜欢频繁更换自己的智能手机。从昨天alphago的表现来看,包括柯洁在内的很多人都认为电脑开局还行,但偶尔有些小问题,中局较差,而残局很恐怖。而李世石也是类似风格(之前好像有个李昌镐更是这样?)。但比残局计算,李世石可能是人类中的高手,但计算机更胜一筹。所以柯洁认为自己对alphago的胜率会比李世石高。我比较认同这个看法。

网易科技讯 3月10日消息,今日谷歌AlphaGo与李世石的对弈进入第二场,经过几个小时的比拼,AlphaGo再胜一局,将比分战到2:0。难道人类真的要输给人工智能了吗?网易科技讯 3月10日消息,今天,苏宁云商发布公告显示,第二大股东苏宁电器集团质押亿股融资,同时披露苏宁电器集团持股数量较年初增加亿股,持股比例提升至%,按期间均价计算,累计增持约30亿元。(图注:AlphaGo使用了Policy Network和Value Network在实战中的MCTS搜索中高效选择搜索子空间。训练过程:通过KGS上的人类棋局(Human expert positions)来学习SL Policy Network和Rollout Network,然后基于SL Policy Network进行机器自我对弈(Self-play Positioning)学习出更优秀的RL Policy Network, 最后通过RL Policy Network学习出Value Network)网易科技讯 3月10日消息,据国外媒体报道,NASA原本定于本月启动的火星探测计划InSight,目前已确定被推迟至2018年5月5日再发射,并预期在2018年11月26日降落火星地表。InSight是NASA利用地震勘探、地质测量以及热传输技术对火星内部进行深层次探索的重大项目,旨在帮助人类进一步理解火星岩石地表的形成原因。为了实现这一点,他们招揽了多位厨艺界明星,其中包括:米其林三星主厨柯瑞·李(Corey Lee)、Benu的侍酒大师Yoon Ha、饼房厨师长张久安(Joanne Chang)、欧蒂姆的蒂姆·霍林斯沃思(Tim Hollingsworth)和Quince的迈克尔·图斯克(Michael Tusk)。

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也许你要问,运算量和下棋有什么关系?简单来说,程序员给计算机编程下棋并非因为已经理解了人类大脑如何下棋。他们可以纯粹依靠计算机的运算速度演算所有的局面情况。这个方法被称为"博弈树"(Game Tree)。想象你在棋盘上落子,每落下一子,它就代表了下一个决策的分叉点,就像一棵正在生长的树木那样,会派生出许多可能的局面。于是,计算机会去对任何一点的未来变化做出运算。理论上,只要计算机的运算能力足够强,就可以按照规则穷尽所有的局面,排除不合法的局面(被称为“剪枝”程序)。再用同时运行的按规则计分程序评价每个局面分数的高低,并选择最高分的决策。对于第二场的比赛,李竹表示如果李世石情绪仍有波动,AlphaGo还是会赢。李世石需要找到与机器博弈的办法。③鼓励有上进心的年轻人挑战自己, 孜孜以求,成为专才。不要把时间浪费在“安稳”但是重复性的工作上,而要 以“成为某个特殊又有用领域的最顶尖人才”为目标,为己任。两位新董事分别为前摩根士丹利医保和生物技术领域银行专家凯瑟琳·弗里德曼(Catherine Friedman),及前博通首席财务官埃里克·布兰特(Eric Brandt)。两人将顶替前董事马克斯·莱文奇恩(Max Levchin)和查尔斯·施瓦布(Charles Schwab)于去年离职后留下的空缺。根据路透社在3月4日的报道,雅虎高层将会在本周与激进投资基金Starboard Value进行会谈,以试图就避免发起不必要的代理人争夺战达成共识。

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Cornerstone Financial Partners高级合伙人杰弗里·卡尔博纳(Jeffrey Carbone)说,苹果仍然是其公司主要持有的一支股票,但近期他已经将目光转向苹果的供应商,其中包括他认为被低估的Skyworks Solutions。那么,如果被人工智能攻克下被称为人类最后的智力优势的围棋,是否预示着人工智能就此崛起了呢?我觉得完全不用那么悲观。陈士骏是Nom的联合创始人兼首席技术官,CEO一职则由前YouTube工程主管维贾伊·卡鲁纳穆斯(Vijay Karunamurthy)担任。搜狐与余楚媛签署的上一份工作合同已于2016年3月7日到期。双方于2016年3月4日续签合同,这份合同于2016年3月8日开始生效。微软亚洲研究院副院长芮勇称,机器在为其上战胜人类是必然,只是没有想到会来的这么早。AlphaGo经过几个月的学习以后,实力增强了很多。地平线机器人技术创始人兼CEO余凯也曾表示,这次谷歌提供这么强大的资 源,两个月的时间用两千台机器,相当于两千个月的提升。图灵机器人CEO俞志晨称,随着GPU和算法的发展,AI在近几年的进步是非常大,其发展已经远远超出人们的预期。

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张国强整理编辑)

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